Python3内置模块之json编码解码方法讲解

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简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript 的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常

简介

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

dumps 把数据类型转换成字符串 

dump  把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads 把字符串转换成数据类型  

load  把文件打开从字符串转换成数据类型

dumps编码

我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ,当然 dumps 只完成了序列化为str,而 dump 必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中。

编码字典

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import json 
odata = {'www'1'pythontab.com'2'Python3'3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例结果:

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{"www"1"pythontab.com"2"Python3"3}

编码列表

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import json 
ldata = [100'Python2', {'www'1'pythontab.com'2'Python3'3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例结果:

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[100"Python3", {"www"1"pythontab.com"2"Python3"3}]

编码字符串

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import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例结果:

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"Python3"

格式化输出JSON

将下面的数组,转化为标准的json格式

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import json 
ldata = ['Python3'100, {'www'1'pythontab.com'2'Python3'3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例结果:

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[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3"3,
        "pythontab.com"2,
        "www"1
    },
    true
]

参数解析: 

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4 表示缩进为4,如果 indent 是一个非负整数或者字符串,那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表:

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化, load 只接收文件描述符,完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

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import json 
jsondata = '''
[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例结果:

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<class 'list'>
['Python3'100, {'Python3'3'pythontab.com'2'www'1}, True]

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码,并且最终的解码结果为Python列表对象类型,符合Python对象JSON对象对照表的结果。

总结

Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单, 功能也非常齐全,完全能够满足我们日常的需求。



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